薄膜铌酸锂+光子计算--Q.ANT 携手 IMS CHIPS 启动高性能 AI 芯片生产，确立加强芯片主权蓝图_新闻中心

薄膜铌酸锂+光子计算--Q.ANT 携手 IMS CHIPS 启动高性能 AI 芯片生产，确立加强芯片主权蓝图

2025/02/25

创新的制造方法升级改造现有的 CMOS 设施，加速高能效光子 AI 芯片的开发，实现半导体制造的民主化，实现供应链弹性和技术独立性

斯图加特，2025 年 2 月 25 日 – 人工智能光子处理的先驱 Q.ANT 在斯图加特微电子研究所（IMS CHIPS）启动了其高性能光子人工智能芯片的专用生产线，这标志着一个重要的半导体制造里程碑。通过将 Q.ANT 的专利光子芯片技术集成在薄膜铌酸锂（TFLN）材料的基础上，并升级回收 IMS CHIPS 现有的 CMOS 生产设施，合作伙伴建立了一条首创的生产线，以加速为 AI 应用生产节能、高性能的处理器。Q.ANT 已投资 1400 万欧元用于机械和设备，以补充新的光子芯片生产线。

这种创新的制造方法可提供更快、更节能的处理器，以满足 AI 和高性能计算（HPC）不断增长的计算需求，同时也为全球芯片生产的经济高效现代化建立了蓝图。这一开创性的举措为产能民主化奠定了蓝图。它使各国能够实现更大的半导体制造弹性，减少对全球供应链的依赖，并加速关键技术的开发，以推动数据中心、研究机构和先进行业的创新。

6寸 Z切薄膜铌酸锂、X切薄膜钽酸锂

一片6寸=25个20*20小片

一片4寸=9个20*20小片

划重点--销售晶圆和加工

ALOOI晶圆；--氧化铝薄膜晶圆，键合工艺和镀膜工艺

TAOOI晶圆--氧化钽薄膜晶圆，镀膜工艺

SINOI晶圆；--超低损耗氮化硅薄膜晶圆，

SICOI晶圆；新型量子光学平台

6寸LTOI晶圆批量供应；铌酸锂的有力的竞争对手，薄膜钽酸锂晶圆

8寸LNOI晶圆;8寸LNOI助力更大规模薄膜铌酸锂产品量产

LN/LT-SOI/Si/SIN W2W&D2W异质集成

流片： 6寸氮化硅铌酸锂硅光超高性价比流片， 1个BLOCK的价格买一整片晶圆

划重点--全国产-超高性价比-6 寸硅光-氮化硅-铌酸锂流片白皮书

Q.ANT 原生处理器 NPU 是第一款商用光子处理器，开创了一个超越传统计算的新时代。该系统的能效有望提供高达传统 CMOS 技术 30 倍的能效，从而显著降低数据中心的运营成本和环境影响。该产品与行业标准 PCI Express 卡上的计算生态系统完全兼容。体验由光而非电子驱动的平台，在这里，用于 AI 训练和推理、机器学习、物理模拟和时间序列分析的复杂数学模型可以以卓越的性能执行。Q.ANT 通过使用 light 的原生作从核心处理复杂的功能。这就是我们称之为 Native Computing 的原因。

光子计算的游戏规则改变者：绝缘体上的薄膜铌酸锂

绝缘体上的薄膜铌酸锂 TFLNoI – 光子集成电路 PIC 的最佳材料选择。Q.ANT 依靠我们专有的材料平台在 NPU 内部制造光子芯片。PIC 的核心组件是光波导、调制器和各种其他构建模块，它们能够实现对光的高速和精确控制，所有这些都集成在纳米级的单个芯片中。在这个芯片中，一层非常薄的铌酸锂键合在硅晶片上，光子元件就是在硅晶片上制造的。我们相信 TFLNoI 是未来光子计算的关键。

基于 TFLNoI 的 PIC 显示出几个主要优势：

光学元件之间没有热串扰，因为施加电场而不是热量来改变材料特性

几十 GHz 的更快调制和开关速度

二阶非线性的存在为计算提供了更复杂的函数

室温作开辟了广泛的应用领域

行业领军人物和德国官员出席了官方启动活动，强调了该项目在推动欧洲和全球半导体生态系统创新方面的重要性。通过对现有芯片生产能力进行现代化改造，Q.ANT 和 IMS CHIPS 开创了一种可扩展的方法，以更快的速度、更具成本效益和更可持续的方式将节能 AI 处理器推向市场。

Q.ANT 的光子芯片（使用光而不是电力进行计算）将能源效率提高了 30 倍，计算速度提高了 50 倍，为 AI 驱动的数据中心和 HPC 环境提供了变革性的潜力。该试验线专为使用 TFLN 进行生产而设计，TFLN 是光子计算的最佳材料，对该技术的成功至关重要。TFLN 可在几 GHz 下实现超快速光信号处理，而无需加热来调制光子电路上的光。这一优势导致了对光的更精确和节能控制，与传统硅相比，计算能力和能源效率显著提高。

Q.ANT 首席执行官 Michael Förtsch 博士：计算领域的里程碑

Q.ANT 首席执行官 Michael Förtsch 博士表示：“这种方法为 AI 芯片制造树立了新的标杆，为实现更高的自给自足和更节能的芯片解决方案提供了一条道路。随着 AI 和数据密集型应用将传统半导体技术推向极限，我们需要重新思考我们从核心计算开始的方式。Q.ANT 正在通过光子计算推动这一转变，以实现前所未有的能源效率和计算密度。通过这条试验线，我们正在加快上市时间，并为光子处理器成为高性能计算中的标准协处理器奠定基础。这一里程碑标志着可持续 AI 芯片技术向未来迈出了重要一步，该技术在德国为快速发展的全球市场设计和生产。到 2030 年，我们的目标是使我们的光子处理器成为 AI 基础设施的可扩展、节能基石。

IMS CHIPS 董事兼首席执行官 Jens Anders 博士教授：

高能效下一代计算蓝图

IMS CHIPS 董事兼首席执行官 Jens Anders 教授解释说：“IMS CHIPS 的这条试点生产线展示了变革性技术如何在现有基础设施上蓬勃发展，为节能的下一代计算设定了蓝图。“这是计算行业的关键时刻，因为 AI 和数据密集型应用程序的指数级增长将很快压垮当前的数据中心基础设施。通过与 Q.ANT 合作，我们正在利用我们的半导体制造专业知识来加速光子处理器的工业化，并为节能计算建立可扩展的模型——这是 AI 未来的关键一步。

试验线可实现更大的自主性和快速的市场投放

该试验线每年能够生产多达 1,000 个晶圆，使 Q.ANT 能够改进其芯片架构，以满足不断变化的市场需求。它还作为Q.ANT的光子原生处理单元和原生处理服务器（NPS）解决方案的研发基础，旨在为高性能计算数据中心提供动力。

“六年前，我们在薄膜铌酸锂上下了大胆的赌注，今天这个决定给了我们一个显著的优势，”Förtsch 解释说。通过将我们的光子学专业知识与我们对价值链（从原材料到成品处理器）的端到端控制相结合，我们在推动下一代计算并重塑 AI 和 HPC 的能力和性能挑战方面具有得天独厚的优势。

应用、路线图和行业影响

Q.ANT 的光子方法利用光而不是电子，与传统的 CMOS 处理器相比，实现了计算效率的范式转变，并实现了更快、更节能的数学运算。Q.ANT 已经在云可访问的 AI 推理演示中展示了该技术的潜力。通过 PCIe 集成，Q.ANT 的原生处理服务器可以无缝集成到现有的 HPC 服务器中，从而加速跨行业的采用。

通过利用光子学，Q.ANT 的原生处理服务器可以加速关键工作负载，例如：

AI 模型训练和推理
科学和工程模拟
实时处理复杂的数学方程式
用于机器学习的高密度张量运算

“我们不是在取代 GPU，而是在重塑下一代计算生态系统，”Förtsch 博士总结道。正如 GPU 补充了 CPU，光子学将以可持续的方式实现 AI 的下一次飞跃。

关于 Q.ANT
Q.ANT 是一家推动光子计算和量子传感的深度科技公司。其原生传感技术能够实现对电场和磁场的超精确检测，而其原生计算部门则开发了使用光来处理信息的光子处理器，为 AI 和高性能计算（HPC）提供了前所未有的效率。基于 Q.ANT Para.Digm 框架，其技术克服了传统电子产品的局限性，为人工智能、医疗技术、航空航天和制造开启了新的可能性。Q.ANT 成立于 2018 年，是 TRUPPF 的衍生公司，总部位于德国斯图加特。

关于 IMS CHIPS
IMS CHIPS，斯图加特微电子研究所，在微电子领域开展以商业为导向的研究，涉及硅光子学、集成电路和系统、纳米结构和 MEMS。它是民法下公认的非营利性基金会，位于斯图加特-Vaihingen 研究园区。该研究所是巴登-符腾堡州创新协会（innBW）的成员，该研究所由巴登-符腾堡州的 10 个合同研究组织合作，共包括 12 个研究所。

关于我们：

OMeda成立于2021年，由3名在微纳加工行业拥有超过7年经验的工艺，项目人员创立。目前拥有员工15人，在微纳加工（涂层、光刻、蚀刻、双光子印刷、键合）等领域拥有丰富的经验。同时，我们支持4/6/8英寸晶圆的纳米加工。部分设备和工艺支持12英寸晶圆工艺。针对MEMS传感器、柔性传感器、微流控、微纳光学等行业。我们将凭借先进的设备、仪器和经验，为您带来可靠性、性能优良的产品和高效的服务

中国（上海）自由贸易试验区临港新片区业盛路188号450室电话：+86 188 233 40140 邮箱：jing.chen@omeda-optics.com

来源：OMeda

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OMeda（上海奥麦达微）成立于2021年，由3名在微纳加工行业拥有超过7年经验的工艺，项目人员创立。目前拥有员工15人，在微纳加工(镀膜、光刻、蚀刻、双光子打印、键合，键合)等工艺拥有丰富的经验。同时，我们支持4/6/8英寸晶圆的纳米加工。部分设备和工艺支持12英寸晶圆工艺。针对MEMS传感器、柔性传感器、微流控、微纳光学，激光器，光子集成电路，Micro LED,功率器件等行业。我们将凭借先进的设备、仪器和经验，为您带来可靠性、性能优良的产品和高效的服务。

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